生成AI活用に関するガイドライン

① 積極的な活用と推奨シーン

WEBデザインやSNSクリエイティブにおいて、以下の作業には積極的に生成AIを活用することを推奨します。

• ・ビジュアルの最適化： 写真内の電線除去、工事道具の映り込み修正、窓の外の風景・空や背景の修正など、見栄えを良くするためのレタッチ。（Photoshop等での写真補正（レタッチ）の延長線上）
• ・ホームステージング：家具、照明、小物などの演出。
• ・効率化： アイデア出しや構成案の作成など。

② 発信の主体と責任について

生成AIを用いたコンテンツであっても、「発信の主体はお客様」となります。
万が一、AIの生成物に起因するトラブルが発生した場合、弊社では責任を負いかねますが、不測のトラブルに巻き込まれないよう、本ガイドラインの提供とサポートを行います。
AI特有の生成ミス（行き止まりのない階段、脚が3本しかない椅子など）の恐れもありますので、公開前の最終目視チェックを丁寧に行ってください。

③方針のアップデートについて

生成AIは日進月歩の技術であり、個々の使い方やツールの進化に弊社のガイドラインが追いつかない場面も想定されます。
「最新のルールが明文化されていない」という状況が起こり得ますが、その際は社会通念に基づいた節度ある利用をお願いします。

④NG例・推奨しない方法

• ・事実誤認になるケース：間取り、広さ、実際の外壁・内装のベースなど。
• ・他者の権利を侵害するケース: 特定の有名キャラクターや、商用利用が許可されていない他者の著作物・ブランド家具を意図的に生成し、自社の宣伝に利用することなど。
• ・肖像権侵害にあたるケース：本人の承諾なく、顔や姿を勝手に使うことなど。
• ・パブリシティ侵害にあたるケース：有名人の価値を無断で商業利用することなど。
• ・安全性や法令に関わるケース: 見栄えを良くするためだけに、本来必須である「手すり」「火災報知器」「換気口」などをAIで消去してしまうことなど。

⑤ 生成AIのセキュリティ、リスク、ガバナンスの管理

• ・透明性に関するリスク
  　大規模言語モデル（LLM）の判断プロセスは説明が困難です。
• ・信頼性に関するリスク
  　生成AIは、誤った情報や正確な情報と不正確な情報を混在して出力する可能性があります。
• ・バイアスに関するリスク
  　LLMの学習データには、ウェブ、書籍、その他のソースから選択的に収集された情報が使用されており、そこにバイアスが含まれていたり差別的表現が出力される可能性があります。
• ・機密情報や個人情報漏洩のリスク
  　多くの生成AIアプリケーションには、企業の機密情報に関する確実なデータ・ガバナンスや保護の保証がありません。入力されたデータや問い合わせは公開情報となる可能性を前提に考える必要があります。また、個人情報漏洩のリスクもあります。
• ・知的財産権（著作権を含む）や肖像権等の他者の権利侵害のリスク
  　生成AIが作ったかどうかではなく、他人の創作物を無断で利用すると著作権侵害にあたる可能性があります。
  　肖像権により本人の顔・姿が保護され、パブリシティ権により有名人の価値が保護されており、生成AIでは似せた時点でアウトになる可能性があります。
• ・サイバーセキュリティと不正利用のリスク
  　企業は、生成AIシステムを使用したサイバー攻撃や不正行為（企業の製品やコミュニケーションの偽造など）に対する備えが必要です。

上記のように、生成AIには様々なリスクがあります。本ガイドラインは、AIによる一般的な便益およびリスクにつきご説明を行うもので、本ガイドラインにより弊社は何らの責任を負いません。